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Processing : OpenCV : librairie javacvPro : Programme de test du temps d’exécution des fonctions javacvPro

Processing : OpenCV : librairie javacvPro est une librairie open source qui permet aux développeurs de créer des applications d’analyse d’image et de traitement d’image. Elle offre une variété de fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour créer des applications d’analyse d’image et de traitement d’image. Dans cet article, nous allons examiner le programme de test du temps d’exécution des fonctions javacvPro. Nous allons voir comment il peut être utilisé pour mesurer le temps d’exécution des fonctions javacvPro et comment il peut être utilisé pour améliorer les performances des applications.

Processing : OpenCV : librairie javacvPro : Programme de test du temps d’exécution des fonctions javacvPro

Processing : OpenCV : librairie javacvPro : Programme de test du temps d’exécution des fonctions javacvPro

Explication

  • Ce programme permet de tester simplement la durée d’exécution d’une fonction de la librairie javacvPro. Le principe du programme consiste à exécuter 100 fois de suite la même fonction et à calculer la moyenne de la durée d’exécution. Ceci permet de se faire une bonne idée de la rapidité des fonctions de la librairie.

Matériel et configuration utilisés

  • PC Intel Core Quad 2.33 Ghz
  • Webcam(s) USB Hercules DualPix Exchange
  • Ubuntu 10.04 LTS
  • Processing 1-5
  • Librairie GSVideo 0.9
  • Librairie javacvPro 0.0.2

Ressources utiles

Le programme

// Programme processing
// généré avec le générateur de code Processing
// du site www.mon-club-elec.fr
// par X. HINAULT – tous droits réservés

// Programme écrit le : 25/10/2011.

// ——- Licence du code de ce programme : GPL v3—–
//  This program is free software: you can redistribute it and/or modify
//  it under the terms of the GNU General Public License as published by
//  the Free Software Foundation, either version 3 of the License,
//  or any later version.
//  This program is distributed in the hope that it will be useful,
//  but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
//  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
//  GNU General Public License for more details.
//  You should have received a copy of the GNU General Public License
//  along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

/////////////// Description du programme ////////////
// Utilise la librairie javacvPro de traitement d’image et reconnaissance visuelle

/*
Test de durée d’exécution de fonctions OpenCV avec la librairie javacvPro
*/

// XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX ENTETE DECLARATIVE XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

// inclusion des librairies utilisées

import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro qui implémente le traitement d’image avancé et la reconnaissance visuelle pour Processing
// cette librairie se base sur les fonctions java de la librairie javacv par Samuel Audet : http://code.google.com/p/javacv/
// javacv implémente en Java les centaines de fonctions natives de la librairie OpenCV (2500 algorithmes) !
// la librairie javacvPro doit être présente dans le répertoire modes/java/libraries du répertoire Processing (1-5)
// dispo ici : https://www.mon-club-elec.fr/pmwiki_reference_lib_javacvPro/pmwiki.php
// nécessite également que la librairie native OpenCV 2.3.1 soit installée sur votre ordinateur
// NB : compatibilité avec la plupart des fonctions de la librairie OpenCV pour Processing : http://ubaa.net/shared/processing/opencv/

// déclaration objets

PImage imgSrc, imgDest; // déclare un/des objets PImage (conteneur d’image Processing)

OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal

// déclaration variables globales

//—— déclaration des variables de couleur utiles —-
int jaune=color(255,255,0);
int vert=color(0,255,0);
int rouge=color(255,0,0);
int bleu=color(0,0,255);
int noir=color(0,0,0);
int blanc=color(255,255,255);
int bleuclair=color(0,255,255);
int violet=color(255,0,255);

// variable pour la taille de la capture video
int widthCapture=320; // largeur capture
int heightCapture=240; // hauteur capture
int fpsCapture=20; // framerate (image/secondes) pour la capture video

long millis0=0; // variable de comptage du délai écoulé
float duree=0.0; // XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX  Fonction SETUP XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

void setup(){ // fonction d’initialisation exécutée 1 fois au démarrage

        // —- initialisation paramètres graphiques utilisés
        colorMode(RGB, 255,255,255); // fixe format couleur R G B pour fill, stroke, etc…
        fill(0,0,255); // couleur remplissage RGB – noFill() si pas de remplissage
        stroke (0,0,0); // couleur pourtour RGB – noStroke() si pas de pourtour
        rectMode(CORNER); // origine rectangle : CORNER = coin sup gauche | CENTER : centre
        imageMode(CORNER); // origine image : CORNER = coin sup gauche | CENTER : centre
        ellipseMode(CENTER); // origine cercles / ellipses : CENTER : centre (autres : RADIUS, CORNERS, CORNER
        //strokeWeight(0); // largeur pourtour
        frameRate(20);// Images par seconde – The default rate is 60 frames per second

        // — initialisation fenêtre de base —
        size(320, 240); // ouvre une fenêtre xpixels  x ypixels
        background(0,0,0); // couleur fond fenetre

// — initialisation des objets et fonctionnalités utilisées —

        //======== Initialisation Objets OpenCV (librairie javacvPro : traitement d’image et reconnaissance visuelle) =========

        opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This
        opencv.allocate(widthCapture,heightCapture); // crée les buffers image de la taille voulue

        opencv.cascade(« FRONTALFACE_ALT », true); // initialise détection de visage

      //—- chargement fichier image —-
      String nomFichier=« /home/hinault/Bureau/trans/monimage.png »;
      opencv.loadImage(nomFichier); // charge fichier dans le buffer opencv

      //opencv.copyToGray();

      //opencv.threshold(0.5, »BINARY »);
      //opencv.remember();

      millis0=millis(); // mémorise millis() initial

      for (int i=0; i<100; i++) { // boucle 100 passages

      //— mettre ici la fonction à tester
      opencv.detect();

      }

     duree=(millis()millis0);

     println(« Délai écoulé = « + duree+  » ms | Durée moyenne = » + (duree/100)+« ms soit «  + (1000000/duree/100) + » fps max potentiel. »);

      image(opencv.image(),0,0);// affiche le buffer opencv

      noLoop(); // stop programme

} // fin fonction Setup

// XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Fonction Draw XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

void  draw() { // fonction exécutée en boucle

        // while(true); // stoppe boucle draw

} // fin de la fonction draw()

// XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Autres Fonctions XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

//XXXXXXXXXXXXXXXXXX Fin du programme XXXXXXXXXXXXXXXXX

 

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