Le traitement d’images est un domaine qui a connu une croissance exponentielle ces dernières années. Les technologies de traitement d’images sont devenues plus accessibles et plus faciles à utiliser, ce qui a permis à de nombreux développeurs de créer des applications et des systèmes qui peuvent traiter des images. L’un des outils les plus populaires pour le traitement d’images est OpenCV, qui est un logiciel libre et open source. Dans cet article, nous allons examiner comment OpenCV peut être utilisé pour traiter des images à partir d’une webcam et comment créer des buffers d’images simples.
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Ateliers Python+Qt + OpenCV + webcam : Afficher dans une interface Qt une simple image webcam capturée avec OpenCV (avec utilisation de « buffers »). Dans ce tutoriel, apprenez à créer une simple interface GUI pour afficher une simple flux vidéo webcam 320×240 capturé avec OpenCV, ouvrant ainsi la voie à l’utilisation d’un flux vidéo « temps réel » au sein d’applications PyQt. A la différence d’un tuto semblable simplifié à l’essentiel vu précédemment, nous allons ici intégrer la déclaration des buffers utiles pour le traitement d’image sur flux vidéo en « temps réel ». Ici, aucun traitement ne sera appliqué à l’image, mais ce code pourra servir de base « clé en main » pour toutes sortes de traitement en « temps réel » du flux vidéo avec OpenCV. |
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| Prix : 0.25€ | Taille : 22 pages | 
