Le traitement des données est un domaine qui a connu une croissance exponentielle ces dernières années. Les technologies modernes nous permettent de traiter des données plus rapidement et plus efficacement que jamais. Cet article se concentrera sur l’utilisation de la bibliothèque PyQt pour la réception sérielle, le tracé de courbes et le contrôle de thermomètres à ligne et à éditeur. Nous verrons comment PyQt peut être utilisé pour faciliter le traitement des données et comment il peut être intégré à d’autres technologies pour créer des applications plus complexes.
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Atelier Python + Qt : Série + Qwt : Réception de 6 valeurs numériques sur le port série, dans 6 QwtThermo, le widget d’affichage analogique « vu-mètre », conversion mesure/unité et affichage dans 12 widgets LCD. Dans ce tuto, vous allez créer une interface GUI où sera affiché 6 QwtThermo, widget d’affichage analogique « à aiguille » dont la valeur de chaque QwtThermo sera fixée par la valeur de conversion analogique-numérique d’une voie analogique reçue sur le port série en provenance d’Arduino. La valeur ainsi affichée sera convertie dans l’unité voulue grâce à 2 champs textes qui permettront de « mapper » la valeur brute. Les valeurs brute et convertie seront affichées dans des widgets LCD. Une fois de plus, on est ici à la limite de ce qui est faisable dans un tuto, mais je vous le propose quand même, car le résultat aboutit à une interface sympa et potentiellement très polyvalente car elle permet d’afficher les 6 voies analogiques sous forme graphique. |
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