Le traitement d’images est un domaine qui a connu une croissance rapide ces dernières années. Les outils de traitement d’images sont devenus plus puissants et plus accessibles, ce qui a permis aux développeurs de créer des applications plus complexes et plus intuitives. L’un des outils les plus populaires pour le traitement d’images est OpenCV, qui est un ensemble de bibliothèques logicielles open source pour le traitement d’images et la vision par ordinateur. Dans cet article, nous allons examiner les outils Processing et JavaCV qui sont basés sur OpenCV et discuter de leurs avantages et de leurs inconvénients.
http://web.archive.org/web/20210804223007/https://www.mon-club-elec.fr/pmwiki_mon_club_elec/pmwiki.php?n=MAIN.OutilsProcessingJavacvDiscussionLibOpenCV
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Ce contenu a été rédigé par Inès Dameron
Comprendre un circuit change tout : on arrête de suivre des tutoriels à l'aveugle, on sait pourquoi une résistance va là et pas ailleurs, on devine ce qui a grillé avant de mesurer. Ingénieure en électronique embarquée, j'anime le samedi un atelier Arduino pour débutants, et j'ai gardé de ces séances une manie : chaque montage expliqué ici commence par ce qu'il faut savoir, en cinq lignes, avant la première ligne de code. Les schémas sont refaits à la main, les composants sont ceux qu'on trouve vraiment, et chaque programme a tourné sur une vraie carte avant d'être publié.
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