Le traitement d’image est une technologie qui a connu une croissance exponentielle ces dernières années. Il est utilisé dans de nombreux domaines, notamment la médecine, l’astronomie et la robotique. Cet article se concentrera sur l’utilisation des outils de traitement d’image dans le cadre de l’apprentissage et de la recherche. Nous examinerons les différents outils disponibles et leurs applications dans le domaine de l’apprentissage et de la recherche. Nous verrons également comment ces outils peuvent être utilisés pour améliorer les performances des systèmes d’apprentissage automatique et des systèmes de vision par ordinateur.
Traitement et analyse d’images avec Processing
- Ressources utiles
- Liens utiles pour le traitement d’image
- Principe du traitement d’image par matrice de convolution
- Mes fonctions Processing de traitement d’image
- Affichage multi-images en ligne/colonne dans une fenêtre Processing
- Analyse de l’image
- Histogramme d’une image
- Histogramme cumulé d’une image
- Normalisation d’histogramme
- Extraction des canaux RGB ou des composantes HSV d’une image et analyse tridimensionnelle avec le logiciel libre Scilab
- Gestion des canaux RGB d’une image
- Extraction du canal couleur voulu
- Mixeur de canaux RGB
- Gestion des images dans l’espace des couleurs HSB (Teinte (Hue) / Saturation / Brillance)
- Extraction des composantes voulues
- Prétraitement des images :
- Atténuation du bruit (effet flou) par filtre Gaussien avec Processing
- Traitement d’extraction d’information utile de l’image
- Détection des contours par filtre Sobel 2D avec Processing
- Post-traitement :
- Seuillage
- Exemple de séquences de traitement et résultat
