PyQt Lab est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques mathématiques complexes. Pyqtgraph est un module qui fait partie de PyQt Lab et qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques à partir de données. Dans cet article, nous allons voir comment afficher 1000 valeurs aléatoires dans un graphique Pyqtgraph afin de simuler une série de données. Nous verrons comment configurer le graphique et comment le personnaliser pour obtenir le meilleur résultat.
PyQt Lab’ : Graphiques Math : Pyqtgraph : Afficher 1000 valeurs aléatoires dans un graphique Pyqtgraph afin de simuler une série de données.
Par X. HINAULT – Juin 2013

Ce que l’on va faire ici
- Simulation d’une série de donnée en affichant 1000 valeurs aléatoires ans un graphique pyqtgraph.
Pré-requis
- python 2.7
- pyqt4.x
- pyqtgraph
Le fichier d’interface *.ui
<ui version=« 4.0 »>
<class>Form</class>
<widget class=« QWidget » name=« Form »>
<property name=« geometry »>
<rect>
<x>0</x>
<y>0</y>
<width>525</width>
<height>413</height>
</rect>
</property>
<property name=« windowTitle »>
<string>PyQt + pyqtgraph : Affichage courbe 1000 valeurs aléatoires</string>
</property>
<widget class=« PlotWidget » name=« graph »>
<property name=« geometry »>
<rect>
<x>5</x>
<y>10</y>
<width>480</width>
<height>360</height>
</rect>
</property>
</widget>
</widget>
<customwidgets>
<customwidget>
<class>PlotWidget</class>
<extends>QGraphicsView</extends>
<header>pyqtgraph</header>
</customwidget>
</customwidgets>
<resources/>
<connections/>
</ui>
Le fichier d’interface *.py
- Fichier obtenu automatiquement avec l’utilitaire pyuic4 à partir du fichier *.ui créé avec QtDesigner :
# Form implementation generated from reading ui file
#
# Created: Sat Jun 1 12:27:30 2013
# by: PyQt4 UI code generator 4.9.1
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!
from PyQt4 import QtCore, QtGui
try:
_fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8
except AttributeError:
_fromUtf8 = lambda s: s
class Ui_Form(object):
def setupUi(self, Form):
Form.setObjectName(_fromUtf8(« Form »))
Form.resize(525, 413)
self.graph = PlotWidget(Form)
self.graph.setGeometry(QtCore.QRect(5, 10, 480, 360))
self.graph.setObjectName(_fromUtf8(« graph »))
self.retranslateUi(Form)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form)
def retranslateUi(self, Form):
Form.setWindowTitle(QtGui.QApplication.translate(« Form », « PyQt + pyqtgraph : Affichage courbe 1000 valeurs aléatoires », None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))
from pyqtgraph import PlotWidget
if __name__ == « __main__ »:
import sys
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
Form = QtGui.QWidget()
ui = Ui_Form()
ui.setupUi(Form)
Form.show()
sys.exit(app.exec_())
Le fichier d’application *Main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# par X. HINAULT – Mai 2013 – Tous droits réservés
# GPLv3 – www.mon-club-elec.fr
# modules a importer
from PyQt4.QtGui import *
from PyQt4.QtCore import * # inclut QTimer..
import os,sys
import pyqtgraph as pg # pour accès à certaines constantes pyqtgraph, widget, etc…
import numpy as np # math et tableaux
from tuto_pyqt_pyqtgraph_courbe_1000_valeurs import * # fichier obtenu à partir QtDesigner et pyuic4
# +/- variables et objets globaux
class myApp(QWidget, Ui_Form): # la classe reçoit le Qwidget principal ET la classe définie dans test.py obtenu avec pyuic4
def __init__(self, parent=None):
QWidget.__init__(self) # initialise le Qwidget principal
self.setupUi(parent) # Obligatoire
# — Variables de classe
# — Paramétrage des widgets de l’interface GUI si nécessaire —
# — Connexions entre signaux des widgets et fonctions
# connecte chaque signal utilisé des objets à l’appel de la fonction voulue
# — Code actif initial —
#– initialise le graphique pyqtgraph —
# l’objet self.graph correspond au plotWidget créé dans QtDesigner
# aspect fond /axes
#self.graph.hideAxis(‘left’) # masque axes – left, bottom, right, or top
self.graph.setBackgroundBrush(QBrush(QColor(Qt.white))) # la classe PlotWidget est un GraphicsWidget qui est un QGraphics View
self.graph.showGrid(x=True, y=True) # affiche la grille
self.graph.getAxis(‘bottom’).setPen(pg.mkPen(0,0,255)) # couleur de l’axe + grille
self.graph.getAxis(‘left’).setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l’axe + grille
# légende des axes
labelStyle = {‘color’: ‘#00F’, ‘font-size’: ’10pt’} # propriétés CSS à utiliser pour le label
self.graph.getAxis(‘bottom’).setLabel(‘X’, units=‘unit’, **labelStyle) # label de l’axe
self.graph.getAxis(‘left’).setLabel(‘Y’, units=‘unit’, **labelStyle) # label de l’axe
# adaptation échelle axes
# axe X et Y sont autoscale par défaut
#self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.YAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale Y
#self.minY=-1
#self.maxY=1
#self.graph.setYRange(self.minY,self.maxY) # fonction plotItem : fixe échelle des Y
# interactivité
#self.graph.setInteractive(False) # fonction QGraphics View : pour inactiver interaction souris
self.graph.getViewBox().setMouseMode(pg.ViewBox.RectMode) # fonction ViewBox pas accessible depuis PlotWidget : fixe selection par zone
self.graph.setMouseEnabled(x=False, y=True) # désactive interactivité axe X
#– initialise données —
#– définition des x
self.nombreValeurs=1000
self.x = np.arange(0.0, self.nombreValeurs, 1.0) # crée un vecteur de n valeurs à intervalle régulier pour les x
print(self.x) # debug – affiche les valeurs x
#– calcul des y : courbe y=f(x)
#self.y=np.sin(np.radians(self.x))# crée un tableau de valeur y basé sur x
self.y= np.random.normal(0,1,size=self.nombreValeurs) # génére une série de 1000 valeurs aléatoires
print(self.y) # debug – affiche les valeurs y
#– affichage de la courbe —
self.courbe=self.graph.plot(self.x,self.y, pen=(0,0,255)) # avec couleur
# — les fonctions appelées, utilisées par les signaux des widgets —
# — les fonctions appelées, utilisées par les signaux hors widgets —
# — fonctions de classes autres—
# — Autres Classes utiles —
# — Classe principale (lancement) —
def main(args):
a=QApplication(args) # crée l’objet application
f=QWidget() # crée le QWidget racine
c=myApp(f) # appelle la classe contenant le code de l’application
f.show() # affiche la fenêtre QWidget
r=a.exec_() # lance l’exécution de l’application
return r
if __name__==« __main__ »: # pour rendre le code exécutable
main(sys.argv) # appelle la fonction main
Utilisation
- Les 2 fichiers suivants sont à enregistrer dans un même répertoire, l’un en nom.py et l’autre en nomMain.py.
- Puis lancer l’application depuis Geany ou équivalent, en exécutant le fichier nomMain.py
- La molette de souris assure le zoom
Articles Liés
- Javascript : Graphique Dygraphs simple
Le Javascript est un langage de programmation très populaire et puissant qui permet aux développeurs…
- PyQt Lab' : Graphiques Math : Pyqtgraph : Affichage progressif de courbe dans un graphique pyqtgraph avec bouton de stop, effacer, widget LCD de valeur courante et croix de ligne de sélection en mode stoppé.
PyQt Lab est un outil puissant pour les scientifiques et les ingénieurs qui souhaitent afficher…
- Javascript : Afficher 6 widgets graphiques fournis par une librairie graphique externe.
Le Javascript est un langage de programmation très populaire qui permet aux développeurs de créer…