# Form implementation generated from reading ui file
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# Created: Sat Aug 17 15:01:45 2013
#      by: PyQt4 UI code generator 4.9.1
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# WARNING! All changes made in this file will be lost!

from PyQt4 import QtCore, QtGui

try:
    _fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8
except AttributeError:
    _fromUtf8 = lambda s: s

class Ui_Form(object):
    def setupUi(self, Form):
        Form.setObjectName(_fromUtf8(« Form »))
        Form.resize(525, 413)
        self.graph = PlotWidget(Form)
        self.graph.setGeometry(QtCore.QRect(5, 10, 480, 360))
        self.graph.setObjectName(_fromUtf8(« graph »))

        self.retranslateUi(Form)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form)

    def retranslateUi(self, Form):
        Form.setWindowTitle(QtGui.QApplication.translate(« Form », « PyQt + pyqtgraph : Affichage courbe progressive », None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))

from pyqtgraph import PlotWidget

if __name__ == « __main__ »:
    import sys
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    Form = QtGui.QWidget()
    ui = Ui_Form()
    ui.setupUi(Form)
    Form.show()
    sys.exit(app.exec_())

# par X. HINAULT – Mai 2013 – Tous droits réservés
# GPLv3 – www.mon-club-elec.fr

# modules a importer
from PyQt4.QtGui import *
from PyQt4.QtCore import *  # inclut QTimer..
import os,sys

import pyqtgraph as pg # pour accès à certaines constantes pyqtgraph, widget, etc…

import numpy as np # math et tableaux

from tuto_pyqt_pyqtgraph_timer_courbe_simple import * # fichier obtenu à partir QtDesigner et pyuic4

# +/- variables et objets globaux

class myApp(QWidget, Ui_Form): # la classe reçoit le Qwidget principal ET la classe définie dans test.py obtenu avec pyuic4
        def __init__(self, parent=None):
                QWidget.__init__(self) # initialise le Qwidget principal
                self.setupUi(parent) # Obligatoire

                # — Variables de classe

                # — Paramétrage des widgets de l’interface GUI si nécessaire —

                # — Connexions entre signaux des widgets et fonctions
                # connecte chaque signal utilisé des objets à l’appel de la fonction voulue

                # — Code actif initial  —

                #– initialise le graphique pyqtgraph —
                # l’objet self.graph correspond au plotWidget créé dans QtDesigner

                # aspect fond /axes
                #self.graph.hideAxis(‘left’) # masque axes – ‘left’, ‘bottom’, ‘right’, or ‘top’               
                self.graph.setBackgroundBrush(QBrush(QColor(Qt.white))) # la classe PlotWidget est un GraphicsWidget qui est un QGraphics View
                self.graph.showGrid(x=True, y=True)  # affiche la grille
                self.graph.getAxis(‘bottom’).setPen(pg.mkPen(0,0,255)) # couleur de l’axe + grille
                self.graph.getAxis(‘left’).setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l’axe + grille

                # légende des axes
                labelStyle = {‘color’: ‘#00F’, ‘font-size’: ’10pt’} # propriétés CSS à utiliser pour le label
                self.graph.getAxis(‘bottom’).setLabel(‘X’, units=‘unit’, **labelStyle) # label de l’axe
                self.graph.getAxis(‘left’).setLabel(‘Y’, units=‘unit’, **labelStyle) # label de l’axe

                # adaptation échelle axes
                # axe X et Y sont autoscale par défaut
                self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.YAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale Y

                self.Ymin=-1
                self.Ymax=1            
                self.graph.setYRange(self.Ymin,self.Ymax) # fonction plotItem : fixe échelle des Y

                self.Xmin=0
                self.Xmax=360  
                self.graph.setXRange(self.Xmin,self.Xmax) # fonction plotItem : fixe échelle des X

                # interactivité
                #self.graph.setInteractive(False) # fonction QGraphics View : pour inactiver interaction souris
                self.graph.getViewBox().setMouseMode(pg.ViewBox.RectMode)  # fonction ViewBox pas accessible depuis PlotWidget : fixe selection par zone
                self.graph.setMouseEnabled(x=False, y=True) # désactive interactivité axe X

                #– initialise données —
                #– définition des x
                #self.nombreValeurs=360
                #self.x = np.arange(0.0, self.nombreValeurs+1, 1.0) # crée un vecteur de n valeurs à intervalle régulier pour les x
                #print(self.x) # debug – affiche les valeurs x

                #– calcul des y : courbe y=f(x)
                #self.y=np.sin(np.radians(self.x))# crée un tableau de valeur y basé sur x – courbe y=sin(x)
                #self.y= np.random.normal(0,1,size=self.nombreValeurs) # génére une série de 1000 valeurs aléatoires

                #print(self.y) # debug – affiche les valeurs y

                #– affichage de la courbe —
                self.courbe=self.graph.plot(pen=(0,0,255)) # avec couleur

                self.compt=0 # variable comptage

                #– initialisation du Timer
                self.timer=QTimer() # déclare un timer Qt
                self.timer.start(10) # lance le timer – durée en ms
                self.connect(self.timer, SIGNAL(« timeout() »), self.timerEvent) # connecte le signal timeOut de l’objet timer à l’appel de la fonction voulue
                # NB : le nom de la fonction appelée est ici timerEvent : ce nom est arbitraire et peut être ce que l’on veut…

        # — les fonctions appelées, utilisées par les signaux des widgets —

        # — les fonctions appelées, utilisées par les signaux hors widgets —

        #– fonction gestion survenue évènement Timer
        def timerEvent(self): # fonction appelée lors de la survenue d’un évènement Timer – nom de la fonction indiférrent
                #print(« Timer »)

                if self.compt==0: # premier passage
                        self.points= np.array([[self.compt,self.compt]]) # tableau à 2 dimensions – ici 1er points
                        self.x=self.points[:,0] # la première colonne = les x
                        self.y=self.points[:,1] # la deuxième colonne = les y          
                        self.compt=self.compt+1 # incrémente compt
                elif self.compt<=self.Xmax: # on remplit le tableau de point une première fois
                        newY=np.sin(np.radians(self.compt)) * np.cos(np.radians(3*self.compt))
                        #newY=self.compt # x=y – debug
                        self.points=np.append(self.points,[[self.compt,newY]],axis=0)# ajouter un point au tableau
                        self.x=self.points[:,0] # la première colonne = les x
                        self.y=self.points[:,1] # la deuxième colonne = les y          
                        self.compt=self.compt+1 # incrémente compt
                else:
                        #self.points=roll(self.points,1, axis=1) # décale les éléments y de 1 – fonctin numpy
                        #self.x=self.points[:,0] # la première colonne = les x – existe déjà
                        #self.y=self.points[:,1] # la deuxième colonne = les y – existe déjà

                        #self.y=roll(self.y,1) # décale les éléments y de 1 – fonctin numpy – les x ne bougent pas..
                        self.y=np.roll(self.y,-1) # décale les éléments y de 1 – fonction numpy – les x ne bougent pas.. et remet y[0] en y[max].. évite recalcul…

                        #self.y[self.Xmax-1]=self.y[self.Xmax-1]/2 # nouvelle valeur en dernière position
                        #self.y[self.Xmax]=0 # nouvelle valeur en dernière position
                        #self.y[self.Xmax]=np.sin(np.radians(self.compt)) * np.cos(np.radians(3*self.compt)) # avec recalcul
                        #self.compt=self.compt+1 # incrémente compt

                        # important : pour le tracé, ce n’est pas l’ordre qui est important, mais la coordonnée x,y dans notre cas…

                # remarquer la simplicité avec laquelle il es possible d’extraire le tableau des x ou des y à partir du tableau de points

                #if self.compt==self.Xmax : self.compt=0 # RAZ compt

                # debug
                #print self.points
                #print self.x  
                #print self.y

                «  » »
                #– initialise données —
                self.x = arange(0.0, 361.0, 1.0) # crée un vecteur de n valeurs à intervalle régulier pour les x
                print(self.x) # debug – affiche les valeurs x

                #self.y = zeros(len(self.x), Float) # debug – crée un tableau rempli de 0 de la taille voulue pour les y       
                #– calcul des y : courbe y=sin(x).cos(3x)
                self.y=sin(radians(self.x)) * cos(radians(3*self.x))# crée un tableau de valeur y basé sur x
                print(self.y) # debug – affiche les valeurs y
                «  » »

                #– initialise la courbe —
                self.courbe.setData(self.x,self.y) # initialisation valeurs courbe

        # — fonctions de classes autres—    

# — Autres Classes utiles —

# — Classe principale (lancement)  —
def main(args):
        a=QApplication(args) # crée l’objet application
        f=QWidget() # crée le QWidget racine
        c=myApp(f) # appelle la classe contenant le code de l’application
        f.show() # affiche la fenêtre QWidget
        r=a.exec_() # lance l’exécution de l’application
        return r

if __name__==« __main__ »: # pour rendre le code exécutable
        main(sys.argv) # appelle la fonction main