Classe OpenCV : gray()![]() Description
Déclaration source javapublic void gray () public opencv_core.IplImage gray (opencv_core.IplImage iplImgIn) public void gray (String stringIn) Syntaxeopencv.gray(); // applique la fonction gray() au buffer principal opencv.gray(iplImg); // applique la fonction gray() à l'objet IplImage opencv.gray(str); // applique la fonction gray() au buffer identifié par la chaîne str Paramètres
Valeur renvoyéeAucune. Le buffer principal ou un objet IplImage est converti en niveaux de gris. Une copie de l'image en niveau de gris est gardée dans le buffer Gray (monocanal). Utilisation type
Exemple//--- toutes ces formes sont valables : opencv.gray(); // transforme le buffer principal OpenCV en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray opencv.gray(opencv.Memory); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray opencv.gray(opencv.MEMORY2); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray opencv.gray("BUFFER"); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray L'exemple complet suivant est à copier dans Processing et est exécutable imédiatement si vous êtes connectés à internet : // Programme d'exemple de la librairie javacvPro // par X. HINAULT - octobre 2011 // Tous droits réservés - Licence GPLv3 // Exemple fonction gray() import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro PImage img; String url="http://www.mon-club-elec.fr/mes_images/online/lena.jpg"; // String contenant l'adresse internet de l'image à utiliser OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal void setup(){ // fonction d'initialisation exécutée 1 fois au démarrage //-- charge image utilisée --- img=loadImage(url,"jpg"); // crée un PImage contenant le fichier à partir adresse web //--- initialise OpenCV --- opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This opencv.allocate(img.width, img.height); // initialise les buffers OpenCv à la taille de l'image opencv.copy(img); // charge le PImage dans le buffer OpenCV //--- initialise fenêtre Processing size (opencv.width()*2, opencv.height()); // crée une fenêtre Processing de la 2xtaille du buffer principal OpenCV //size (img.width, img.height); // aalternative en se basant sur l'image d'origine //--- affiche image de départ --- image(opencv.getBuffer(),0,0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing //--- opérations sur image --- //-- toutes ces formes sont possibles : //opencv.gray(); // transforme le buffer principal OpenCV en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray //opencv.gray(opencv.Buffer); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray //opencv.gray(opencv.BUFFER); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray opencv.gray("BUFFER"); // transforme le buffer OpenCV désigné en niveau de gris - copie mise dans le buffer Gray //--- affiche image finale --- //image(opencv.getBuffer(),opencv.width(),0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing image(opencv.getBufferGray(),opencv.width(),0); // alternative - affiche le buffer Gray OpenCV dans la fenêtre Processing noLoop(); // stop programme } void draw() { // fonction exécutée en boucle } Exemple webcam// Programme d'exemple de la librairie javacvPro // par X. HINAULT - Mars 2012 // Tous droits réservés - Licence GPLv3 // Exemple fonction gray import codeanticode.gsvideo.*; // importe la librairie vidéo GSVideo qui implémente GStreamer pour Processing (compatible Linux) // librairie comparable à la librairie native vidéo de Processing (qui implémente QuickTime..)- Voir Reference librairie Video Processing // cette librairie doit être présente dans le répertoire modes/java/libraries du répertoire Processing (1-5) // voir ici : http://gsvideo.sourceforge.net/ import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro PImage img; GSCapture cam; // déclare un objet GSCapture représentant une webcam // L'objet GSCapture étend PImage - se comporte comme un conteneur des frames issues de la webcam OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal int widthCapture=320; // largeur image capture int heightCapture=240; // hauteur image capture int fpsCapture=30; // framerate de Capture int millis0=0; // variable mémorisation millis() void setup(){ // fonction d'initialisation exécutée 1 fois au démarrage //--- initialise fenêtre Processing size (widthCapture*2, heightCapture); // crée une fenêtre Processing de la 2xtaille du buffer principal OpenCV //size (img.width, img.height); // aalternative en se basant sur l'image d'origine frameRate(fpsCapture); // taux de rafraichissement de l'image //---- initialise la webcam --- cam = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture); // forme simplifiée //cam = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture,"v4l2src","/dev/video1", fpsCapture); // Initialise objet GSCapture désignant webcam - forme complète //--- initialise OpenCV --- opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This opencv.allocate(widthCapture, heightCapture); // initialise les buffers OpenCv à la taille de l'image cam.start(); // démarre objet GSCapture = la webcam } void draw() { // fonction exécutée en boucle // Code capture GSVideo if (cam.available() == true) { // si une nouvelle frame est disponible sur la webcam background(0); // fond noir entre 2 images //------ gestion image webcam par GSCapture ------ cam.read(); // acquisition d'un frame //image(cam1, 0, 0); // affiche image //set(0, 0, cam); // affiche image - plus rapide //------- gestion image par Opencv ---------- //imgSrc=cam1.get(); // récupère l'image GS video dans Pimage //opencv.copy(imgSrc); // charge l'image dans le buffer openCV millis0=millis(); // mémorise millis() opencv.copy(cam.get()); // autre possibilité - charge directement l'image GSVideo dans le buffer openCV println("Durée chargement buffer OpenCV=" + (millis()-millis0)+"ms."); //--- affiche image de départ avant opération sur image --- image(opencv.getBuffer(),0,0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing //--- opérations sur image --- millis0=millis(); // mémorise millis() opencv.gray(); println("Durée traitement image par OpenCV=" + (millis()-millis0)+" ms."); //--- affiche image finale --- image(opencv.getBuffer(),widthCapture,0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing } // fin if available } // fin draw Commentaires utilisateursAucun Cette page est une création originale de Xavier HINAULT - Tous droits réservés - 2011 |