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Librairie JavacvPro | Strategies

Stratégies : Suivi d'objet coloré (Tracking) : Filtrage couleur par mixeur RGB.

Explication

  • Cette étape est fondamentale et permet d'isoler la couleur de l'objet à suivre. La fonction mixerRGBGray() permet de réhausser la couleur que l'on souhaite tout en atténuant fortement les pixels dans une autre couleur et bascule en niveau de gris pour un résultat optimal.

Voir également :

Remarques techniques

  • Choisir un objet coloré à suivre de couleur unie et différente du fond. Un objet orangé par exemple.
  • Les paramètres à utiliser pour la fonction mixerRGB() sont empiriques. Une fois fixés, les résultats sont très bons.

La fonction mixerRGBGray() est une fonction exclusive de la fonction javacvPro() qui implémente l'algorithme "mixeur de canaux" du logiciel Gimp. Le résultat de cette fonction est quasiment "magique" !

Fonction javacvPro utilisées :

Code d'exemple


// Programme d'exemple de la librairie javacvPro
// par X. HINAULT - décembre 2011
// Tous droits réservés - Licence GPLv3

// Exemple utilisation de la capture d'un flux video avec JavacvPro et GSVideo
// et filtrage couleur - ici balle orange


import codeanticode.gsvideo.*; // importe la librairie vidéo GSVideo qui implémente GStreamer pour Processing (compatible Linux)
// librairie comparable à la librairie native vidéo de Processing (qui implémente QuickTime..)- Voir Reference librairie Video Processing
// cette librairie doit être présente dans le répertoire modes/java/libraries du répertoire Processing (1-5)
// voir ici : http://gsvideo.sourceforge.net/
// et ici : http://codeanticode.wordpress.com/2011/05/16/gsvideo-09-release

import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro

GSCapture cam1; // déclare un objet GSCapture représentant une webcam
// L'objet GSCapture étend PImage - se comporte comme un conteneur des frames issues de la webcam

OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal

PImage imgSrc;

int widthCapture=320;
int heightCapture=240;
int fpsCapture=20;

void setup(){ // fonction d'initialisation exécutée 1 fois au démarrage

        size(widthCapture*2,heightCapture);

        //======== Initialisation Objets GSVideo (capture et/ou lecture video =========

        // GSCapture(this, int requestWidth, int requestHeight, [int frameRate], [String sourceName], [String cameraName])
        cam1 = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture,fpsCapture,"v4l2src","/dev/video0"); // Initialise objet GSCapture désignant webcam
        // largeur et hauteur doivent être compatible avec la webcam - typiquement 160x120 ou 320x240 ou 640x480...
        // Meilleurs résultats avec framerate webcam entre 20 et 30 et frameRate programme idem ou multiple plus grand (40 pour 20 par ex)
        // la liste des webcam installées sous Ubuntu (Gnu/Linux) est donnée par la commande : ls /dev/video*

        // cam1.play();  // démarre objet GSCapture = la webcam - version GSVideo avant 0.9
        cam1.start();  // démarre objet GSCapture = la webcam - version GSVideo après 0.9

        //======== Initialisation Objets OpenCV (librairie javacvPro : traitement d'image et reconnaissance visuelle) =========

        opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This
        opencv.allocate(widthCapture,heightCapture); // crée le buffer image de la taille voulue



}


void  draw() { // fonction exécutée en boucle

  if (cam1.available() == true) { // si une nouvelle frame est disponible sur la webcam
    cam1.read(); // acquisition d'un frame

    imgSrc=cam1.get(); // récupère l'image GS video dans Pimage
    opencv.copy(imgSrc); // charge l'image dans le buffer openCV

    //opencv.copy(cam1.get()); // autre possibilité - charge directement l'image GSVideo dans le buffer openCV

    image(opencv.getBuffer(),0,0); // affiche flux vidéo direct depuis OpenCV

    //--- opérations sur image courante ---

        //--- application du filtre mixerRGBGray() = filtrage couleur
        //opencv.mixerRGBGray(); // applique mixeur RGBGray sur le buffer principal OpenCV avec paramètres par défaut (1.0, 1.5,-2.0
        opencv.mixerRGBGray(1.0,1.5, -2.0); // mixerRGBGray appliqué sur objet IplImage avec paramètres - ici détection couleur orangée

        image(opencv.getBuffer(),opencv.width(),0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing


  } // fin if cam1 available

} // fin fonction draw

 
[Obtenir le Code]