Stratégies : Suivi d'objet coloré (Tracking) : Détection et tracé des formes.Explication
Voir également :
Remarques techniques
Fonction javacvPro utilisées :
Code d'exemple// Programme d'exemple de la librairie javacvPro // par X. HINAULT - décembre 2011 // Tous droits réservés - Licence GPLv3 // Exemple utilisation de la capture d'un flux video avec JavacvPro et GSVideo // et filtrage couleur - ici balle orange import codeanticode.gsvideo.*; // importe la librairie vidéo GSVideo qui implémente GStreamer pour Processing (compatible Linux) // librairie comparable à la librairie native vidéo de Processing (qui implémente QuickTime..)- Voir Reference librairie Video Processing // cette librairie doit être présente dans le répertoire modes/java/libraries du répertoire Processing (1-5) // voir ici : http://gsvideo.sourceforge.net/ // et ici : http://codeanticode.wordpress.com/2011/05/16/gsvideo-09-release import monclubelec.javacvPro.*; // importe la librairie javacvPro GSCapture cam1; // déclare un objet GSCapture représentant une webcam // L'objet GSCapture étend PImage - se comporte comme un conteneur des frames issues de la webcam OpenCV opencv; // déclare un objet OpenCV principal Blob[] blobsArray=null; // tableau pour la détection des blobs (contour de forme) PImage imgSrc; int widthCapture=320; int heightCapture=240; int fpsCapture=20; void setup(){ // fonction d'initialisation exécutée 1 fois au démarrage size(widthCapture*2,heightCapture*2); //======== Initialisation Objets GSVideo (capture et/ou lecture video ========= // GSCapture(this, int requestWidth, int requestHeight, [int frameRate], [String sourceName], [String cameraName]) cam1 = new GSCapture(this, widthCapture, heightCapture,fpsCapture,"v4l2src","/dev/video0"); // Initialise objet GSCapture désignant webcam // largeur et hauteur doivent être compatible avec la webcam - typiquement 160x120 ou 320x240 ou 640x480... // Meilleurs résultats avec framerate webcam entre 20 et 30 et frameRate programme idem ou multiple plus grand (40 pour 20 par ex) // la liste des webcam installées sous Ubuntu (Gnu/Linux) est donnée par la commande : ls /dev/video* // cam1.play(); // démarre objet GSCapture = la webcam - version GSVideo avant 0.9 cam1.start(); // démarre objet GSCapture = la webcam - version GSVideo après 0.9 //======== Initialisation Objets OpenCV (librairie javacvPro : traitement d'image et reconnaissance visuelle) ========= opencv = new OpenCV(this); // initialise objet OpenCV à partir du parent This opencv.allocate(widthCapture,heightCapture); // crée le buffer image de la taille voulue } void draw() { // fonction exécutée en boucle if (cam1.available() == true) { // si une nouvelle frame est disponible sur la webcam cam1.read(); // acquisition d'un frame imgSrc=cam1.get(); // récupère l'image GS video dans Pimage opencv.copy(imgSrc); // charge l'image dans le buffer openCV //opencv.copy(cam1.get()); // autre possibilité - charge directement l'image GSVideo dans le buffer openCV image(opencv.getBuffer(),0,0); // affiche flux vidéo direct depuis OpenCV //--- opérations sur image courante --- //--- application du filtre mixerRGBGray() = filtrage couleur //opencv.mixerRGBGray(); // applique mixeur RGBGray sur le buffer principal OpenCV avec paramètres par défaut (1.0, 1.5,-2.0 opencv.mixerRGBGray(1.0,1.5, -2.0); // mixerRGBGray appliqué sur objet IplImage avec paramètres - ici détection couleur orangée image(opencv.getBuffer(),opencv.width(),0); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing //--- application d'un seuillage binaire --- opencv.threshold(0.7, "BINARY"); // seuillage binaire pour éliminer le fond - coefficient fonction de la luminosité ambiante image(opencv.getBuffer(),0,opencv.height()); // affiche le buffer principal OpenCV dans la fenêtre Processing //-- détection de blobs --- //blobs=opencv.blobs(true); // blobs javacvPro avec paramètres par défaut +/- debug //blobsArray=blobs(minArea,maxArea,maxBlob, findHoles, maxVertices, debug); blobsArray = opencv.blobs(opencv.area()/256, opencv.area(), 20, true, 1000, true ); // blobs javacvPro +/- debug // la fonction renvoie un tableau de Blob // chaque Blob est caractérisé par son aire, son centre, le rectangle entourant, le tableau des points du contour // pour info : la fonction blobs mémorise en interne un tableau des séquences de points détectés (jusqu'à l'appel suivant de la fonction blobs() ) // pour utilisation avec les fonctions avancées convexHull et detectDefect par exemple //-- réaffichage image de départ -- image(imgSrc,opencv.width(), opencv.height()); //-- dessin du rectangle autour du tracé de la forme -- //opencv.drawRectBlobs (blobsArray, xRef, yRef, scale, colorStroke, strokeWeight, fill, colorFill) // -- toutes ces formes sont possibles //opencv.drawRectBlobs(blobsArray); // trace le rectangle avec les paramètres par défaut opencv.drawRectBlobs(blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1); // trace rectangle en se basant sur point référence et avec les paramètres //opencv.drawRectBlobs(blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1, color(255,0,255), 2, false, 0); // trace rectangle avec les paramètres // tracé sur l'image de départ opencv.drawRectBlobs(blobsArray,0,0,1, color(255,0,0), 1, false, 0); // trace rectangle avec les paramètres //-- dessin du pourtour du blob sur l'image de départ -- //opencv.drawBlobs (blobsArray, xRef, yRef, scale, radius, colorStroke, strokeWeight, fill, colorFill, mode); //-- toutes ces formes sont possibles //opencv.drawBlobs(blobsArray); // trace les formes du tableau de Blobs avec paramètre par défaut opencv.drawBlobs(blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1 ); // trace les formes du tableau de Blobs en se basant sur point référence + paramètre par défaut //opencv.drawBlobs(blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1,5, color(0,0,255), 1, false, 0, 0); // trace pourtour en cercles bleus //-- dessin du centre du blob sur le tracé de la forme -- // opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray, xRef, yRef, scale, radius, colorStroke, strokeWeight, fill, colorFill); // -- toutes ces formes sont possibles //opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray); // trace le centre des Blob avec les paramètres par défaut //opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1); // trace le centre des Blob en se basant sur point référence + échelle et avec les paramètres par défaut //opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1,10); // trace le centre des Blob en se basant sur point référence + échelle + radius et avec les paramètres par défaut opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray,opencv.width(),opencv.height(),1,3, color(0,255,0), 1, false, 0); // trace le centre des Blob en fonction paramètres // tracé sur l'image de départ opencv.drawCentroidBlobs (blobsArray,0,0,1,5, color(255,0,0), 1, true, color(255,0,0)); // trace le centre des Blob en fonction paramètres } // fin if cam1 available } // fin fonction draw |